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2018大数据产业发展十大爆发点

来源:赛迪传媒  作者:赛迪传媒  投稿时间:2018-08-03

8月2号,在“2018(第三届)中国大数据产业生态大会”上,中国大数据产业生态联盟重磅发布《2018中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》。白皮书对基础支撑、数据服务、融合应用等三层生态进行了精准的层次化分析,并针对大数据产业的爆发性增长趋势,总结并归纳出十大爆发点,为关注大数据产业的同行提供了一个全景式的展望。

1、工业企业上云引爆工业APP市场

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2017年以来,伴随着工业互联网概念的提出,工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。国务院发布《“互联网+先进制造业“发展工业互联网的指导意见》明确提出百万工业企业上云计划,力争到2020年培育30万工业APP,推动30万企业上云;到2025年,培育百万工业APP,实现百万企业上云。推动工业企业上云将促进大数据、人工智能等新技术在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的集成应用,带动互联网个性定制和云制造等新型制造模式的发展,推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式,完善工业互联网生态体系。

2、前端智能将广泛应用在城市安防和设备设施监测维护领域

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前端智能是数据采集端经过剪裁和优化后的人工智能,其本质是将经过数据分析验证的算法和模型固化到前端高性能传感器和数据采集设备。相比于云计算技术架构,应用前端智能技术,可以有效地削减数据传输过程中的网络带宽消耗,降低前端设备自身功耗,提升数据分析效率和系统整体的智能化水平。

3、智能投顾开辟金融市场新蓝海

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智能投顾也称机器人投资顾问,它通过引入模型算法为投资者实现资产配置和投资管理等在线财富管理服务。新兴的智能投顾公司在国外发展迅速,主流财富管理领域已经认可智能投顾并积极投入其中。国内的智能投顾业务将推动投资理财走向普惠化,改变财富管理市场格局,开辟中国金融市场新蓝海,未来市场发展潜力巨大。

4、网络营销向线下渗透 场景营销成破局利器

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营销大数据的本质是,通过把握企业或个人的特征,挖掘识别其需求,并据此将正确的产品和服务推送给有需求的客户,并从中收取费用,最终达成三赢的效果。营销大数据通常以网络广告的形式呈现,涵盖搜索广告、展示类广告(包括RTB、SSP、DSP、信息流广告等)和社交网络广告三大类。这些广告业务广泛应用了大数据和人工智能技术,其在客群分类识别,广告内容智能化生成,个性化精准推送等方面已经相对成熟。然而,在用户注意力资源开发已经饱和的现状下,传统网络营销业务增长乏力。如何争夺存量客户的注意力资源,提升平台变现能力成为营销大数据企业制胜的关键。

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