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【短波】李雅琪:集群智能应用于作战管理的三大特点

来源:赛迪智库  作者:  投稿时间:2021-02-20

特点一:去中心化。集群智能去中心化智能控制使得作战重回以量取胜时代。集群智能是一种以环境为媒介,基于相对简单的个体单元之间的高度自组织结构涌现而出的反馈机制,具有去中心化的特性,可大幅减轻认知负担、提高决策效率,进而实现“1+1>2”的倍增效果。在传统中心化控制模式下,参战个体数量与指挥效率负相关,系统可靠性也随之骤降。但去中心化的集群智能中由于个体之间信息共享,个体从“局部视角”转为“全局视角”,个体的增加不仅不会对通讯、指挥、控制造成负担,反而会形成功能放大效应。如:广泛分布的传感能力,使多平台可以相互协作、互为补充,无死角地完成探测与电磁攻击任务。

特点二:成本低。由低成本个体组成的集群具有极高的非对称作战经济优势。集群智能将昂贵的多任务系统拆分为一系列具有不同功能的中小型、低成本个体作战单元。针对不同的任务目标,通过调配不同的作战单元,免去开发专用复杂作战平台的高额成本,更具经济性。且个体单元在战争中彻底损毁后,只需进行单独替换补充,经济可承受性大大改善。以无人机集群为例,相较于导弹等传统武器系统,无人机流程化生产成本低,组装速度快,保养费用低,可快速消耗敌方防空导弹,高效摧毁敌方雷达等高价值装备,具有极高的相对成本优势。

特点三:高效动态自组织结构。集群智能中个体单元不需要外部指令即可形成高效的组织结构,具有高可靠、难防御的天然优势。自组织结构集群中个体观念相对弱化,单一个体难以对全局产生主导性影响。即便个体受损后,仍可相互支撑、接替补位,集群作战力不会迅速下降,甚至仍能执行部分任务。集群的超强恢复能力有效规避了传统大型专用系统的低冗余缺陷,极大地提高了武器装备的可靠性。此外,集群中大量的个体单元协同工作,作战力量较为分散,迫使敌人消耗更多资源应对多个单元的威胁。美国海军研究院多次模拟试验显示,即使是世界上最先进的“宙斯盾”防空系统,在遭遇无人机集群攻击时,也会由于难以合理分配火力而存在防御漏洞。若无人机增至10架以上,成功突防“宙斯盾”的个体数量可上升至30%左右。

李雅琪:赛迪智库电子信息研究所研究人员,从事电子信息产业政策研究和趋势分析工作,特别是汽车电子、人工智能等相关领域。

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