人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正对世界经济和社会进步产生深刻的影响。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）作为人工智能领域的核心技术之一，以实现人与计算机之间用自然语言进行有效交互为目的，可弥合两者间的交流差距，NLP所引领的语义智能发展与突破推动着人工智能由感知智能向认知智能跨越。随着智慧金融、智慧政务、虚拟数字人、数字文旅、在线教育等行业的不断孵化，各行业对NLP技术所带来的智能决策和自主交互能力的需求呈现日益增长态势。

为深入理解NLP技术及其应用，明晰NLP技术产业化能力与发展前景，把握市场竞争格局，2022年5月，赛迪顾问人工智能产业研究中心编制《NLP技术的产业化应用趋势展望研究报告》（以下简称《报告》）。本《报告》旨在厘清NLP技术的发展必要性与应用需求，紧抓NLP市场机遇，为业界技术厂商把握市场现状和行业需求、下游应用企业合理选择技术供应商以及投资机构进行赛道认定与评价提供重要参考和决策支持。

《报告》从NLP概念、技术及应用市场现状、未来展望和趋势建议四部分展开，聚焦于NLP技术与产品矩阵、国际与国内市场规模与结构、中国NLP应用市场现状与预测、市场竞争格局、市场重大变化、行业趋势预见等内容。本《报告》认为：未来，从数字化向智能化转型的过程中，各行业对语言与知识技术的布局将会日益完善，随着虚拟数字人等人机交互产品的持续孵化，NLP在应用场景端的想象空间巨大。在大规模预训练模型不断迭代升级的加持下，NLP训练效率将得到有效提升，显著增强下游NLP任务处理的性能。最后，《报告》就赛道选择与机会点给出两点建议：一是建议NLP技术企业重视同知识图谱的结合，建设全栈NLP技术能力，为下游用户提供特定类型的行业应用解决方案及产品；二是建议互联网科技企业积极推动底层算法模型开放和算力资源共享，打造NLP全栈体系，营造技术开放生态。

以下为部份报告内容