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中美人工智能“竞赛”的三个关键

来源:赛迪顾问  作者:张梓钧  投稿时间:2017-07-10

  人工智能的科技浪潮已经来临,中美英等科技大国都在纷纷布局,抢位发展,特别是中国和美国,凭借优秀的领军企业、大量的科技人才、丰富的应用场景,在全球的人工智能产业发展中尤为突出, “中美双雄”格局已经初步显现。
 

  ● 中国人工智能发展面临的挑战
 

  政策与战略规划布局落后:人工智能的创新和应用需要革新的规则适应。美国已经走在中国前面。以无人驾驶为例,美国交通运输部2016年9月发布全球首份自动驾驶的官方政策,对无人驾驶提出了详细的安全评估要求,而中国在政策发布上已经落后于美国。此外,美国白宫科技政策办公室发布了《为人工智能的未来做好准备》 《国家人工智能研究和发展战略计划》 《人工智能、自动化与经济报告》,从资金支持、长短期结合来推动发展。中国政府对人工智能的关注度在逐步提高,但总的来看,中国仍缺乏国家层面的人工智能发展战略和研发计划,政策与战略布局仍暂时落后。
 

  基础研发投入难以支撑产业创新的要求:人工智能基础研发投入影响产业的创新速度,中国尚未推出人工智能的专项扶持基金,少数地方政府虽自发成立了产业基金,但从规模上仍不足以支撑整个人工智能产业的创新。相比之下,美国政府已对人工智能进行了多年的投资,截至2016年,美国国家自然科学基金NSF对人工智能相关研究资助总金额就超过9.12亿美元。因此,中国须尽快出台政策,加大对人工智能领域的基础研发投入,才能尽早缩小与美国的人工智能的技术差距,支撑产业创新的要求。
 

  行业领军人才数量难以满足产业高速发展的需求:中国的专家型人才数量上难以满足产业高速发展的需求。美国具备10年以上经验的人工智能人才,占比接近50%,而中国这一数字仅为25%。目前华人人工智能专家的实力已受到国际认可,占从业人员的比重也不低,随着中国工作环境、创新氛围的不断改善提升,中国有望吸引一大批海外高端科技人才回国,加快中国人工智能产业的发展。
 

  ● 中美人工智能发展决胜的关键
 

  以开源平台为核心的生态构建:未来人工智能的竞争是基于生态的竞争,若干主流平台,再加上广泛的应用场景是未来的主要发展模式。而开源平台是整个生态构建的核心,谁能尽快打造出更多人使用的人工智能开源平台,谁就能取得产业发展的主导权。谷歌开放Tensorflow,百度开放PaddlePaddle等,正是看到了开源人工智能平台在生态构建中的核心作用。
 

  以领军企业为核心的竞争主体:企业拥有更多的数据、更强的产业化能力、更具实战经验的人才,以及更强大的计算资源,能够直接有效地推动人工智能产业正循环。因此,企业将成为人工智能领域的创新主体,承担起研发、设计、部署应用等多重任务。在中美对弈过程中,如何发挥以谷歌、百度为代表的领军企业的作用,以龙头企业带动和促进产业发展,将是两国竞争的又一决胜关键。
 

  以行业应用为核心的主战场:由于中美人才和技术的交流越来越频繁,使得人工智能算法层面的差距日益缩小,让应用和数据成为未来竞争中的关键。同时,不同于传统创新从理论研究到实验室研发,再到行业应用的路径,人工智能的发展与应用及其产生的数据密切相关。谁能够在应用中推进更快,谁就将获得发展的持续动力,最大化发挥“人工智能+行业”的价值。

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