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加快制造企业上云步伐应从供需两侧发力

来源:赛迪智库  作者:许旭 王伟玲 杨春立  投稿时间:2018-02-01

  近年来,工业云已渗透到工业研发、生产、管理、营销、物流、服务等全流程,成为与厂房、设备同等重要的制造业基础设施。据IDC统计,2014年全球已有超过六成的制造企业使用云平台,41%的美国制造企业通过公有云访问IT资源,近三年来云平台应用率又进一步提升。然而,截至2017年1月,我国工业云平台应用率仅为35.9%,且各行业应用差异较大,电子信息、装备、消费品、原材料等行业工业云平台应用率分别为38.3%、35.7%、33.6%、28.9%,属于应用率较高的行业。无论从对比数据还是应用现状分析,我国工业云平台应用都有很大提升空间。深入分析我国工业云平台应用中的问题,并提出切实可行的解决方案,有着深远的意义。
 

  一、需求侧动力不足是应用率低的主观因素
 

  (一)企业对上云的必要性认识不充分
 

  不少企业认为,工业云仅仅是降低成本的一种工具,并未意识到它已成为企业实现研发、生产、营销、管理创新和升级的新手段,在盘活制造资源、提高全要素劳动生产率、优化业务流程、培育新型能力、推动企业数字化转型等方面可发挥重要作用。
 

  (二)企业对上云的紧迫性认识不充分
 

  一些企业还没有真正意识到,制造业云化、平台化、生态化发展已是大势所趋,企业的成长壮大都将依赖特定的产业生态,未来企业的生存或者是建立一个新的产业生态,或者是加入一个产业生态,游离于产业生态之外的将难以生存。如果不尽快通过“上云”解决数据互联互通互操作问题,从而跨越“综合集成”困境,从“单打独斗”走向“集团化”作战,将很难在基于工业云平台的产业生态竞争中存活下来。
 

  (三)企业对业务系统向云端迁移的复杂性认识不充分
 

  在网络环境和软硬件等配套设施建设、对员工进行数据分析培训,以及内部上云能力评估等方面,企业前期的准备工作不足,且现有组织架构、信息系统、生产运营管理模式还不能适应云环境。上云过程中势必会出现一系列问题。比如,业务流程重新设计困难,IT管理能力不足,系统整合和架构配置不灵活等。据测算,建立起流程化、网络化组织管理模式的企业,其工业云平台应用率分别可大幅提升至41%和63.5%。然而,目前全国仅有32.1%和8.8%的企业构建了流程化、网络化组织架构,多数企业仍采用传统的科层制管理模式,这就很难为企业业务云迁移、开展平台化运营提供有力的组织管理保障,进而影响了我国工业云平台应用率的提升。
 

  (四)企业囿于安全风险顾虑,上云态度不积极
 

  据RightScale对全球企业技术专业人员的调查,云安全隐患确实存在,但心理因素是企业上云的更大障碍。我国的工业企业用户也同样存在此种顾虑,一些企业对工业云运行的稳定性、数据安全防护能力等存在担忧,出于企业知识产权、商业机密保护等避险性考虑,不愿意将工业运行数据、财务数据等敏感性数据迁移至云端。
 

  二、供给侧服务能力不到位是应用率低的客观因素
 

  (一)平台即服务(PaaS)缺失
 

  当前,我国工业云发展呈现出一种“三明治”局面,多数工业云平台以提供设备、计算、存储等IaaS(基础设施即服务)和面向行业应用需求的SaaS(软件即服务)为主,但能够搭建运行环境(分布式计算、存储、管理和服务)和运营管理环境(多租户管理、资源分配、开发维护)、对传统制造业创新能力意义深远的工业PaaS平台比较欠缺。尽管涌现出了树根互联、航天云网等一批工业PaaS平台,但从总体看,现有的PaaS平台发展尚处于起步阶段,并不能完全满足工业级应用需要。
 

  (二)软件即服务(SaaS)低端
 

  多数工业云平台提供的服务以基础性、普适性应用为主。构建面向特定行业领域的工业资源库(知识库、模型库、零件库、工艺库和标准库等)能力不足,对工业云构件模块(研发设计、人机交互、试验仿真、智能工厂、智慧企业,以及集成协同、产品服务和经营决策等)的开发能力有限,缺乏面向多行业、多领域、多场景的工业APP应用,工业云平台微服务专业化、定制化供给能力不足。
 

  (三)标准体系尚不健全
 

  当前,不少企业的工业云平台都是按照各自的技术体系构建,平台体系架构、应用APP、运行服务、系统互操作和接口,以及安全等相关操作缺乏统一标准规范,网络、系统、数据难以互联、互通、互操作等问题突出。此外,工业云服务监测评估体系不健全,对工业云平台服务的可靠性、易用性、安全性、数量迁移能力和计量准确性等方面认证标准缺失,缺乏对服务能力和服务质量统一的评价依据,在一定程度上阻碍了工业云服务能力的提升。
 

  三、对策建议
 

  (一)制定差异化的“企业上云”路线图
 

  积极推进工业和信息化部“百万企业”上云工程,研究制定差异化政策措施和操作指南。
 

  一是引导“企业上云”与促进企业数字化转型战略相结合,通过上云提高企业信息化水平和综合竞争力。
 

  二是引导中小企业根据实际需求采购云计算资源、平台支撑、解决方案、应用软件等,实现云计算初级应用,以解决企业技术应用门槛和信息化建设运营成本高等问题,推动研发设计、生产制造、营销服务模式创新。
 

  三是引导大中型企业通过“互联网化”升级、“智能化”提升等途径,逐步实现云计算的深度应用,推动研发工具、仿真系统、模型库、管理软件、制造执行系统等大型应用,以及数据存储、治理、挖掘、分析向云端迁移,着力打造“智能设备+工业云平台+应用APP”的智能制造生产模式。
 

  (二)大范围组织工业云现场对接会
 

  加快企业上云步伐重在推广应用,应定期在全国范围内组织若干工业云现场对接会,及时总结推广典型模式和成功经验,深化企业对工业云的理解和认识,提高上云用云的积极性。
 

  一是举办高峰论坛,介绍工业云领域的最新国家政策和产业趋势,研讨工业云建设路径和实施举措,引导企业加快构建基于工业云的生产、经营和管理新机制。
 

  二是开展专题培训,针对工业云架构设计、关键业务系统上云、数据安全及风险应对等重点问题,进行现场教学指导、答疑解惑,提高制造企业对工业云认识水平和应用意识。
 

  三是强化项目对接,通过展览展示、现场体验等方式,集中展示工业云在设计、制造、服务等各环节的应用,推介一批私有云平台、公有云平台、应用解决方案等方面的成功模式、典型案例和优秀供应商。打通供需对接渠道,引导解决方案供应商面向企业生产制造需求,及时开发、发布专业化的工业云解决方案。
 

  (三)狠抓平台服务能力建设
 

  抓住工业云平台发展的战略窗口期,通过育平台、打基础、建生态等途径,着力提高平台服务质量和水平,构建基于工业云平台的制造业生态。
 

  一是育平台。围绕重点行业骨干企业,组织实施大型工业云平台培育工程,培育一批具有国际竞争优势的国家级、行业级、企业级工业云平台,面向特定行业企业提供云制造服务,提升制造企业虚拟设计、柔性制造、智能服务能力。围绕区域产业特色化、差异化发展,鼓励地方通过减免税收、政府购买服务等方式,推动工业云平台在重点产业聚集区落地,加快低成本、模块化的数据采集、工业软件、开发工具等技术产品和解决方案在中小企业的普及推广。
 

  二是打基础。提升自动控制与感知产业支撑能力,突破核心芯片、驱动器、现场总线、工业以太网等关键器件和技术发展瓶颈,推动智能传感器、可编程逻辑控制器、分布式控制系统、数据采集与监控系统等研发和产业化。实施工业技术软件化工程,构建面向行业的知识库、模型库、零件库、工艺库和标准库,打造支撑工业云平台发展的软件开发环境与工具集。实施工业APP培育工程,促进工艺模型、知识组件、算法工具的开放共享,形成工业APP与企业用户数量双向迭代的技术、产业和人才支撑体系。
 

  三是建生态。围绕产业生态系统建设的核心要素和关键环节,充分发挥相关联盟的纽带作用,调动产学研用等各方的积极性和主动性,协同打造面向工业云的开发工具、开发环境、开放数据、开源社区等技术、产品、系统和平台,打造多方共同参与的能力适配、规则共制的利益共同体,构建基于工业云的产业生态良性发展机制。
 

  (四)加快完善急用先行的标准规范
 

  工业云标准化是企业顺利上云的重要保障,按照重点突破、急用先行的原则,结合制造企业对工业云的特定需求,加快相关标准制定,引导规范工业云平台建设、运营、管理和服务。
 

  一是围绕工业云标准化需求,研究制定工业云标准体系框架,形成工业云发展路线图,牵引和指导技术标准、技术研发、实验验证、应用推广等工作全面展开。
 

  二是编制工业云综合标准化建设指南,进行共性基础、安全管理、资源共享、服务能力等方面的标准编制。面向钢铁、石化、航空等重点行业工业云平台应用,研制行业应用指南、特定技术标准和管理规范。支持具备条件的云服务企业积极参与工业云国际标准研究制订工作,推动具有竞争优势的工业云计算和产品走出去,力争推动中国标准推动成为国际标准。
 

  三是组织开展工业云标准的宣贯、示范和应用推广工作,建设工业云标准测试验证平台,支持重点省市开展标准培训与贯标活动。

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