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对标寒武纪,地平线AI芯片如何突围?

来源:中国电子报  作者:李佳师  投稿时间:2017-12-29

  在中国,有两家人工智能芯片明星创业公司,一个是寒武纪,另一个是地平线。12月20日,地平线在北京举行盛大的首次芯片产品发布会,作为研发人工智能视觉芯片的企业,需要在发布会上创造不一样的AI体验,所以地平线公司在会议几天前收集了参会嘉宾的三张照片,现场参会嘉宾皆为“扫脸”签到。
 

  地平线创始人是余凯,中组部“千人计划”国家特聘专家、百度研究院前执行院长、百度深度学习研究院前负责人,曾在微软亚洲研究院、西门子等工作。而地平线的首席芯片架构师为周峰,拥有30年学术界和工业界的经验,先后在美国硅谷Aitech以及华为美国研发中心担任资深架构师。2017年10月,这家公司拿到了英特尔、嘉实投资、高翎资本、红杉资本等近亿美元的A+轮投资。这样的创业团队履历和投资背景,让这家AI芯片公司一举一动备受关注。
 

  地平线的首场产品发布将给出什么答卷?地平线与寒武纪在技术路线和商业模式上有什么不同?地平线未来发展会面临怎样的挑战?以地平线、寒武纪为代表的中国新一代芯片公司能否带领中国芯片阵营整体突围?
 

  地平线的芯片+算法组合
 

  余凯曾表示,芯片有三种商业模式,其一是卖IP,如ARM;其二是直接卖芯片,如英特尔;其三是提供芯片加算法的解决方案,如Mobileye。地平线选择的是第三种——芯片+算法。地平线的两项核心竞争力,可以理解为算法与处理器IP。围绕算法和处理器IP,目前地平线正面向智能家居、智能安防、智能驾驶等多个领域设计测试并量产交钥匙解决方案。
 

  这次地平线发布的是嵌入式人工智能视觉芯片,面向智能驾驶芯片和智能摄像头的系列处理器,并向智能驾驶、智慧城市、商业智能三大场景客户提供“算法+芯片+云”的解决方案。在原来提及的“芯片+算法”的基础上加上了“云”。
 

  从技术演进的线路上看,从2017年到2019年,地平线将以一年一代架构的技术路径——高斯架构、伯努利架构、贝叶斯架构,不断迭代人工智能芯片。
 

  据介绍,这次推出的面向自动驾驶的嵌入式AI视觉芯片“征程”和面向智能摄像头嵌入式AI视觉芯片“旭日”,具备了高性能:一路1080P、30fps的视频输入,可对毎帧图像中的200个目标进行检测识别;低功耗,典型功耗仅为1.5W;低延时,小于30ms。因为采用自主创新的技术架构,即关注模型(Attention Engine)+认知模型(Cognition Engine)的数据处理流模式,通过这一组合算法,芯片的计算速度可提升10倍以上。
 

  其中“征程”能够同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯等8类目标进行精准的实时检测和识别。从方案上看,目前是提供高速L3自动驾驶和受限区域L4无人驾驶方案,目标是到2025年中国道路上3000万辆新车具备自动驾驶功能,每辆自动驾驶汽车的“大脑”都基于地平线的人工智能处理器。“旭日”因为集合先进深度学习算法,能够在前端实现大规模人脸检测跟踪、视频结构化等应用,可用于安防、智慧城市等场景。
 

  英特尔创投(Intel Capital)是地平线A+轮的领投企业,英特尔全球资深副总裁、中国区总裁杨旭曾对《中国电子报》记者表示,人工智能很重要的特点是芯片需要和算法组合在一起才能够很好地发挥效能,这也是为什么英特尔要收购Mobileye、投资大量拥有算法的创业公司的原因。而地平线正是这样一个“芯片+算法”的公司。
 

  在Intel Capital投资CEO会议上,余凯曾经就地平线的商业模式选择“IP+算法”时讲到,在数据爆发式增长的背景下,未来自动驾驶汽车每天在路上要产生4TB的数据,这些数据的传输和处理是非常昂贵的。如果能够提供一种解决方案,在终端上就对数据进行有效的处理,既能降低成本、提高效率,同时也能提高数据的安全性。所以针对边缘计算设计低功耗、低成本、高效率的处理器IP架构,就是地平线找到的一个“甜点”。而这次发布会上,地平线透露,因为采用边缘计算,通过边缘学习,促进模型不断提升自己,其错误率降低了50%以上。
 

  这次地平线推出的三个应用解决方案都是AI应用的“甜点”领域:智能驾驶、智慧城市、商业零售。
 

  其中自动驾驶被认为是AI最大的“风口”,也是相对遥远的风口。12月18日,北京市交通委发布自动驾驶的指导文件,随着文件的出台以及各家公司的强力投入推进,这个风口也越来越近了。创新工场的创始人李开复表示:“现在全世界都相信自动驾驶能够实现,你去问车厂、工程师、投资公司,都会和你说这是最酷的事情。当全世界的技术、工业界和资本都相信并且把大量的精力投入进去的时候,你会发现这个事情变成现实是必然的。”
 

  而无人零售现在非常火热,最近在A股市场上,无人零售的相关概念股票一直在暴涨。据数据公司预测,这个市场的规模将高达2万亿美元。包括亚马逊、阿里、微软等巨头都在纷纷跑步布局这个市场。
 

  智慧城市、平安城市同样是一个有需求有支付能力的成熟市场,摄像头是智慧城市的关键“眼镜”,摄像头领域的巨大需求,让擅长机器视觉、图像识别的地平线大有用武之地。
 

  寒武纪与地平线
 

  每当地平线发布新产品,一定会引来人们和寒武纪的进行比较,这是两家中国AI芯片领域的明星创业公司,资本界、业界对此高度关注。
 

  资料显示,地平线成立于2015年7月,从成立时间上看要早于2016年3月成立的寒武纪科技公司。不久前,寒武纪宣布A轮融资1亿美元,同时华为宣布采用寒武纪NPU集成在华为海思麒麟970芯片上,并在最新的华为手机上使用,给寒武纪芯片在终端领域打开了一个广阔的市场。随后曙光宣布采用寒武纪的芯片的专门为人工智能市场开发、设计的专用服务器SuperBOX问世。寒武纪在终端市场和服务器端已经有了一些收获。
 

  芯谋研究(ICwise)首席分析师顾文军对《中国电子报》记者表示,地平线和寒武纪都是做AI专用芯片(ASIC)的,目前地平线尚无大规模商用,寒武纪在IP上已经获得了华为商用。当然,华为只是麒麟芯片搭载寒武纪的IP,而非直接采购寒武纪的芯片,寒武纪并未能从此获得大的收益。整体AI还处于市场刚起步的阶段,资本热远超过市场热。ASIC比CPU/GPU/FPGA更依赖软件和算法,仅是芯片难以展现其价值。所以,地平线必须有强有力的客户兼合作伙伴。
 

  而从地平线给出的数据看,目前地平线在智能驾驶领域已经与美、德、日、中四大主要汽车市场的顶级OEM以及Tier1展开合作,并已经为美的提供了针对空调智能化的嵌入式解决方案;为科沃斯提供针对扫地机器人的智能化解决方案。
 

  法雷奥无人驾驶及智能汽车事业集团中国区副总裁朱威表示,地平线同时具备了2B和2C的能力,所以对此模式非常看好。也是在当天,地平线宣布已经与奥迪、长安汽车、百丽、龙湖地产建立了战略合作伙伴关系,正在加速打造一个涵盖汽车、安防、新零售等领域的开放AI生态,明年在美国举行的CES上,还将与英特尔有新的产品问世。
 

  赛迪顾问高级分析师向阳在接受《中国电子报》记者采访时表示,寒武纪更侧重云端市场,与中科曙光是兄弟公司,通过曙光的AI服务器占领中国的AI云市场。在终端市场,寒武纪侧重卖IP,更多选择合作伙伴来打造生态。而地平线则更侧重终端市场,在智能驾驶、家居方面发力比较大,两家企业的相同点是前期都卖IP。随着市场逐渐成熟,对芯片的需求量增大,流片规模也会进一步加大。比较来看,寒武纪更像国家队作风,目标是比较前端的高性能计算领域。地平线市场运作更快速,已经在南京、上海等地成立了四个研发中心。
 

  谈到地平线未来的挑战者,向阳表示,第一种是算法公司,一旦这些算法公司布局芯片或者与国际顶尖的芯片企业合作,就有可能成为地平线的竞争对手,包括云知声、商汤这类的公司,有可能未来成为地平线的对手。地平线的另一个对手有可能是AI芯片投资热情高涨的阿里,目前阿里已经投资了寒武纪、深鉴科技、商汤、旷视等,未来阿里系的芯片企业也会是地平线的竞争对手。
 

  未来中国的AI芯片机会
 

  浪潮资深副总裁胡雷钧对《中国电子报》记者表示,人工智能很大的特点是场景化,中国有着全球最多的数据量以及大量的应用场景,需要多元化的终端AI芯片,这给不断涌现的AI芯片公司带来了大量的机会。
 

  向阳表示,在终端市场会有更大机遇,多样化的市场会衍生出大量专用型的芯片需求。在FPGA和ASIC领域,中国企业可以实现产品快速升级。不过中国AI芯片短期内很难挑战英伟达在深度学习领域的地位,在通用计算领域中国差距依旧明显。另外,除了芯片自身性能,更要注重围绕芯片编译环境、开发工具、开源系统的生态建设。未来决定芯片成败需要更完善的芯片开发生态、更广泛的开发者群体的共同参与。
 

  人工智能的大幕才刚刚拉开,未来需要更多的生态伙伴一起携手,来共创中国AI的明天。

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