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感知型企业的运行之道

来源:中国计算机报  作者:郭涛  投稿时间:2017-11-23

  众所周知,变色龙这种动物会根据环境的不同改变自己身体的颜色,这是它感知世界和生存下去的本能。在20年前已经预见了物联网、云计算、虚拟现实、网络社区、大众智慧和迭代的《失控:机器、社会与经济的新生物学》一书的作者凯文·凯利也亲自做了一个实验,不过用的是一只变色蜥蜴。
 

  如今,Teradata天睿公司提出了一个新概念,称之为“感知型企业”(SentientEnterprises),简单说就是企业能够感知周围的世界和商业环境,并随之进行反馈和调整,并实时进行大规模的自动化决策。
 

  企业如何感知?
 

  我们人类可以通过皮肤、眼睛、嘴、耳朵等器官去感知外面的世界。那么,企业可以通过什么进行感知?当然是数据。企业通过收集来的各种数据了解市场和客户需求和变化。
 

  人类通过收集各类信息,进行思考,然后做出决策。企业也一样,在对汇总的信息进行分析后,做出判断和决定。
 

  收集信息并分析,然后做出决策的这一过程,今天可以用人工智能(AI)来辅助实现。所谓AI,并不是多了几个机器人,而是指一个实现智能化的过程。在AI中,分析其实就是一个思考的过程。Teradata公司今年初专门组建了一个新部门———TBA(ThinkBigAnalytics),专注在数据被收集、处理后,如何进行分析并做出下一步的决定。Teradata天睿公司TBA业务咨询和分析事业部副总经理刘静如表示,ThinkBigAnalytics这个团队更关注“思考”,也就是感知型企业所应具备的“感知能力”,它可以指导企业做出下一步的正确行动。
 

  感知型企业究竟是如何运作的?ThinkBigAnalytics团队又在其中起到什么样的积极作用呢?
 

  举例来说,在银行中,有一种不正常的单向资金循环模式。现在,通过智能审计监控可以将银行资金的流动情况全部提炼出来,然后由机器自动识别,是不是存在单向循环的问题,如果确有问题,将形成一个告警,通知审计部门进行更细致的调查。另外,像金融欺诈的智能侦测,也是通过AI的方式,以便实时、快速地发现那些实施欺诈的客户。
 

  刘静如介绍说,在国外,一家普通公司因保险欺诈进行索赔,涉及的金额可能达到10亿美元以上。这对保险公司来说是运营中的极大风险。如今在保险行业,运用商业分析解决方案降低欺诈风险已经变得比较普遍。一些保险公司会向Teradata求助。Teradata的解决方案———业务价值框架,通过一些分析模式,能够发现一些规律性的信息,从而更快地找到欺诈的高风险点。
 

  为客户带来业务价值
 

  本文一开始便说到了“感知型企业”这个概念,并且提到感知型企业是善于利用AI进行分析和判断,并指导自身行动的。那么感知型企业感知能力的获得和提升,以及AI的应用是建立在什么样的基础上呢?
 

  这里我们要说到两个关键点:一是统一数据架构(UDA),二是混合云。Teradata也是主要通过这两方面的创新,帮助企业更好地实现感知和获得价值的。
 

  最近几年,大家经常听到的Teradata的一个核心理念就是UDA,即整个分析的生态系统。Teradata的很多产品和解决方案,都在积极地开放更多接口,与友商的产品进行互动、融合。同时,Teradata也在拥抱开源,积极投身于开源社区产品的开发,并与Teradata本身的数据仓库平台进行融合。
 

  Teradata天睿公司大中华区高级解决方案架构师蔡强介绍说,在分析生态系统中,Teradata能够提供给客户的是架构、规划、咨询,以及整个生态构建的管理和专业服务。Teradata非常擅长为客户搭建本地或云中的高性能数据仓库一体化解决方案。
 

  如今,Teradata的UDA已经发展到2.0阶段,增加了许多新的能力,包括数据采集的能力、存储和计算的能力、分析能力、服务开发和展现的能力,以及统一管控和云化部署的能力等。Teradata提供的UDA架构中最核心的部分就是数据存储和计算,代表性的产品是数据湖(DataLake)和数据仓库(DataWarehouse)。
 

  Teradata自身也在实现转型,其核心战略目标可以概括为:以业务价值为引导和驱动,通过提供业界领先的技术、平台、产品、解决方案和咨询服务,并且利用大数据分析的方法,为客户带来业务价值。
 

  90%的客户会采用混合云
 

  因应用需求的不同,数据可能分散在不同的云上,这又会形成新的数据孤岛。数据的分布是客观存在的,数据来源于不同的地方,也存储在最适合它的地方。如果单纯为整合而整合,将产生于公有云的数据强行搬到用户本地,这可能是一种低效的做法。
 

  但是,如果任由这种分散存储和使用数据的情况发生、发展,那么还谈什么数据分析?针对这种情况,Teradata的一个核心观点是,数据既要能够分得出去,更重要的是还能收得回来,统一分析和使用。Teradata之所以有信心实现这一目标,是因为它有可以运行在所有主流云平台上的高性能分析数据库,能够互相无缝地访问。比如,Teradata推出了最新的一体机———IntelliFlex和IntelliBase。Teradata还提供托管云服务,让那些缺乏技术和经验的中小企业也可以享受专业的数据分析服务。而托管云的后台,既可以运行在Teradata的数据中心部署的一体机上,也可以跑在私有云和公有云上。
 

  “数据分散在不同的平台上。因此,我们的解决方案既支持公有云部署,也支持私有云部署。更重要的是,无论在云上还是云下,我们的数据库代码都是一样的。”Teradata天睿公司大中华区云计算及服务总监张琦表示。
 

  今年,Teradata发布了适用于VMware平台的Teradata数据库———Teradata虚拟机版本,在可运行的预设置虚拟机镜像内可为所有企业的VMware环境带来完整功能的Teradata数据库。企业可采用既有的虚拟化基础设施,在多达32个虚拟节点上部署Teradata数据仓库。Teradata虚拟机版本具备灵活的授权条款,可以灵活地向上或向下按需扩展配置,还可实现适用于测试或开发等特殊用途的多重实例部署。
 

  很多人都熟悉Teradata推出的一体机方式的高性能分析平台,而随着Teradata虚拟机版本的出现,纯软件版的Teradata数据仓库可以给用户带来更大的灵活性,它可以运行在用户既有的x86服务器之上,实现更快的部署,几个小时就可以全部搞定。
 

  概括地说,Teradata的混合云战略就是让分布在不同平台上的数据、代码,可以自由地互相访问。今天,Teradata所有的策略、组织架构、流程和产品,都是围绕混合云展开的。Teradata的调查认为,90%的客户未来都会采用混合云的方式。Teradata愿意携手合作伙伴、客户,一起在混合云中徜徉。

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